EN UN MUNDO DIVIDIDO POR EL ODIO,
Translated AMA.
Translated Love es la canción original, en la historia de la música, compuesta con el mayor número de idiomas dentro de una misma canción.
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LA NECESIDAD DE ENTENDER SE ENCUENTRA CON LA NECESIDAD DE AMAR
Desde 1999, Translated ayuda a personas de pueblos y países distantes y diferentes entre sí a comunicarse y entenderse. El amor es un sentimiento universal que trasciende idiomas y crea puentes entre las personas. Gracias al amor podemos llegar a convertirnos en una sola cosa. Así nació Translated Love: la necesidad de comprenderse se encuentra con la necesidad de amar.
LA CANCIÓN Y EL VÍDEO
38 idiomas (y voces) diferentes en una sola canción. Después de haber compuesto la música y el texto, hemos implicado a cerca de 100 traductores para obtener la versión multilingüe del texto. Luego, hemos enviado un correo electrónico a unos 10 000 traductores, invitándoles a participar en el proyecto con su propia voz, de los cuales hemos seleccionado a 38, que grabaron sus voces en otras tantas partes del mundo. Después, en el estudio de grabación, los diversos fragmentos vocales se han montado y uniformado para obtener la pista vocal final. En algunos casos, las voces se han entonado sílaba por sílaba con una técnica de modulación del audio, porque algunos de los traductores simplemente hablaron.
Para la realización del vídeo hemos seleccionado cientos de grabaciones de distintas partes del mundo, de las cuales hemos adquirido las tomas que podrían contar la historia que habíamos diseñado, poniendo particular atención a aquellas en las cuales las personas bailaban. Finalmente las montamos, sincronizamos y uniformamos a través de «color correction», una técnica cinematográfica que permite tener una combinación de color homogénea en todo el vídeo.
La promoción utiliza técnicas de perfilado
La perfilación psicológica de los usuarios en Internet y la inteligencia artificial se han sobreexplotado recientemente por sus cuestionables finalidades en la promoción del Brexit y en la obtención de la elección de Trump, despertando miedo y odio.
Se han distinguido dos empresas de análisis de los big data (Cambridge Analytica y AggregateIQ) para las técnicas de persuasión utilizadas con éxito para influir a los votantes a través de estrategias de comunicación basadas en sus perfiles psicológicos, extraídos de su comportamiento en línea.
Estas estrategias, bajo la dirección de Robert Mercer, ya un pionero en el campo de la inteligencia artificial, se han basado en la teoría de los Big Five, que relaciona la personalidad humana con cinco rasgos de carácter, y en los estudios del psicólogo Michal Kosinski que ha desarrollado un método para determinar un perfil psicológico preciso analizando las actividades de un usuario en Facebook.
Nosotros hemos utilizado técnicas similares para promover un mensaje de amor, de paz y de superación de los límites geográficos.
PROMOVER UN MENSAJE POSITIVO
Hemos creado diversas publicaciones para promover el vídeo, utilizando textos y miniaturas diversos, asociando cada uno de ellos con uno de los rasgos de carácter definidos por la teoría de los Big Five. Una vez validada la asociación publicación/rasgo de carácter a través de una prueba en 100 individuos, hemos publicado las publicaciones en varias redes sociales. En Facebook, por ejemplo, hemos utilizado las herramientas de perfilación proporcionadas por los sistemas de gestión de las inserciones para asociar las clases de usuarios con los rasgos de carácter OCEAN, es decir, hemos definido un público para cada uno de los cinco posts indicados a continuación:
Las publicaciones han sido traducidas a varios idiomas y distribuidas en Facebook.
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